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学Google Analytics必学!认识【规则运算式】

學Google Analytics必學!認識【規則運算式】 規則運算式是一種在數位領域很常被用到語法,主要用來表達字串的組合與關係,不管你在使用 Google Analytics、Google Tag Manager、甚至在做網站 SEO時你都會用到,它本身並不會非常困難,同時這是學Google Analytics一定要學的語法。     規則運算式不只可以讓你在 Google Analytics內篩選資料的維度條件時可以更簡便、更有效率,有時它是一個一定會用到的語法,像是篩選器的設定、轉換目標的設定,如果你不會規則運算式,你都沒辦法正確的設定,而這篇文章我將簡單的帶你進入規則運算式的世界,希望能對你有幫助。   目錄 操作Google Analytics 時,何時會用到規則運算式呢? 使用規則運算式有甚麼好處? 學會使用規則運算式 規則運算式的練習題 操作Google Analytics 時,何時會用到規則運算式呢? 基本上在做任何Google Analytics的設定時你都有可能用到它,只要你需要表達字串關係來篩選資料你就會用到,但Google Analytics裡面會用到它的地方很多,本文中我沒辦法全部列出來,但我可以列幾個範例來幫助你理解它的重要性:   設定轉換目標時 設定轉換目標時,因為轉換目標一次只能設定一個欄位(如下圖),因此,如果你有多組網址必須要被設定為同一個目標,你必須要依賴規則運算式來解決,比方說: 假設我的結帳完成頁面總共有 www.www.yesharris.com/thankyoupage.html 以及 www.www.yesharris.com/thankyou.html 這兩頁,但在設定目標轉換時,設定的欄位只有一個該怎辦?這時候你就可以利用規則運算式來表達字串,填入:/(thankyoupage|thankyou).html (如果看不懂沒關係,這篇文章將會帶你認識每個規則運算式的字元與用法)     使用標準報表的進階搜尋功能時 使用標準報表的搜尋功能時,你會看到搜尋功能有支援規則運算式,這幾乎是我們每天都會用到的功能,因此你一定要會。   使用篩選器時 在《Google Analytics 篩選器》實作攻略 中我就有特別說過,自訂篩選器的欄位都是吃規則運算式的,如果你不會規則運算式,基本上你很難活用篩選器。     套用進階區隔時 不管在使用進階區隔、還是用篩選器來過濾各種不同的維度,你同樣會需要用到規則運算式,舉例來說,如果你希望同時篩選 facebook的流量以及自然搜尋的流量,你必須要按照下圖的方式來進行設定。   更簡單來說,當你看到有欄位要填寫時,大多 Google Analytics都會在欄位內支援規則運算式。 […]

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认识Google Analytics的『取样数据』- 初学者篇

認識 Google Analytics的『取樣數據』- 初學者篇 "取樣數據"是為了能更快速地完成資料分析的工作,常用於資料過於龐大時,為了降低分析成本以及效率,我們可能會取其中一部份的樣本來進行分析,基本上只要取的樣本足夠代表整個資料群體,分析出來的結果就能夠有一定的參考價值。在台灣你常常能看到新聞說,此問卷樣本為xxx萬人、或是某市長的民調顯示xxx,這些都是取樣數據。     舉例來說,如果你想知道台灣人口的2300萬人的行為資料,但2300萬人的資料過於龐大、處理起來會花費更高的成本與時間,因此你取了20%的460萬人口來做分析、理解他們的行為,並用這20%的人口樣本做為參考來理解整個2300萬人,在概念上,20%的取樣必須包含所有可能影響到資料的族群特徵,比方說這20%的取樣裡面必須包含所有的年齡層、性別、生活型態,這就是所謂的取樣數據。   題外話:前幾個月因Harris在撰寫Google Analytics的書籍(預計2017年底前出版),所以文章有一段時間沒有更新,從九月初開始我將回來部落格繼續撰寫每週一篇的文章~,大家敬請期待。   目錄 Google Analytics的取樣數據可能對你的分析工作造成傷害 Google Analytics的取樣數據如何運作 甚麼樣的狀況Google Analytics可能會使用取樣數據? 如何解決Google Analytics的取樣數據問題? Google Analytics的取樣數據可能對你的分析工作造成傷害 Google Analytics裡面一樣會有取樣數據的狀況,雖然取樣數據能夠讓整個分析過程加速進行、並具備高效率的特徵,但取樣數據的問題在於,你所得到的資料並不會是絕對精準,有極大的可能你所看到的取樣資料,與沒有被取樣到的資料具備著完全不同的特徵與結果。   如下圖,從Google Analytics報表的右上方我們可以看到該報表是否有被取樣(幾乎所有的報表右上方都會有這個欄位),上面會顯示“這份報表是以xx%的工作階段來計算,只要這裡顯示的不是以100%的工作階段來計算,就代表你當下正在看的報表,是有取樣數據的問題。     在網站分析上取樣數據並不是一件有正面影響的事情,因為這代表你看到的資料並不精準,尤其當你要計算網站收益、廣告成效這些重要指標時,取樣數據更可能錯誤的影響你的決策。   Google Analytics的取樣數據如何運作 Google Analytics在收集資料時,會先將資料整理、運算好,並預先儲存到資料庫裡面,當你在使用預設報表時(像是目標對象、客戶開發裡的預設標準報表),Google Analytics因為已經把這些資料提前運算並整理好,所以你可以在很短的時間內看到數據報表(Google Analytics的數據這麼龐大,但還能一點報表就立刻跑出數據,就是這個原因)。   但如果你今天使用了次要維度、或進階區隔來篩選出客製化的資料,因為Google Analytics並沒有預先把你要的資料運算好,為了加速報表呈現給你的速度,它就會取樣部分的資料來運算你的需求給你,這當然也是為了更快地呈現出報表。   甚麼樣的狀況Google Analytics可能會使用取樣數據? 當資料太龐大、或你提出客製化的資料需求時(比方說進階區隔或是次要維度),Google Analytics會先檢視這些資料條件是否需要取樣,如果Google Analytics判定需要,它會為了加快給你數據報表的時間,採用取樣數據,這些特定狀況如下:   在指定日期範圍中,資源層級的工作階段量超過 500,000個。 你在預設的報表內使用了客製化的進階區隔、或次要維度。 在自訂報表內的篩選器使用了客製化的篩選條件。 在多管道程序報表中,你所選取的指定日期範圍中,超過一百萬個轉換。 在行為流程報表中,你所選取的指定日期範圍中,超過十萬個工作階段。   […]

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使用者多层检视报表– 完全攻略

使用者多層檢視報表 – 完全攻略 Google於今年4月開放了萬眾矚目的使用者多層檢視報表(User Explorer report),這個報表根據CID來呈現訪客在網站內的行為數據,讓你可以從”個人“ 為單位來檢視訪客的網路行為。 首先讓我來帶你快速認識一下這個報表的數據收集原理,你才能精準的運用…     目錄 了解Google Analytics的 CID (Client ID) 再談Google Analytics的 UID (User ID) 新的維度 – 客戶編號 認識使用者報表 如何進行分析工作? 了解Google Analytics的 CID (Client ID) 以Google Analytics來說,每一位User在首次造訪某個網站時,該網站會發配給你的瀏覽器一組CID,並且根據這組CID來記錄你之後在此網站的網站行為、回訪行為。 CID範例:1691957029.1457191486 也換言之,如果你同時使用手機以及電腦上網,GA將會把你視為兩個使用者,因為你的手機瀏覽器以及電腦的瀏覽器有兩組獨立的CID,GA沒辦法辨認這兩個裝置的使用者都是你。   再談Google Analytics的 UID (User ID) User ID是一組獨特的字串,UID會完整連結他所對應的User,即便你在不同裝置上瀏覽,UID也能將你整合為同一位使用者。 但實際上GA怎麼會知道某個手機裝置與電腦裝置是同一個User?簡單來說就是透過“登入行為” , 比方說你的電腦瀏覽器以及手機瀏覽器都有登入Google G-mail帳戶,那GA便會配給你的G-mail帳號一組UID,不管你在任何裝置上瀏覽,只要你登入了G-mail,GA便會開始以對應的UID記錄你的網路行為。 所以UID (User ID) 又稱做為Login ID (登入ID),而UID的做法可以扎實的記錄User行為,不管你有沒有換裝置瀏覽、甚至清除瀏覽器的Cookie。     […]

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Google Analytics基础报表攻略(四) – 转换报表

Google Analytics基礎報表攻略(四) – 轉換報表 執行網站分析最大的目的就是要了解如何修正行銷策略、如何優化網站能夠提高網站的轉換率,這個提高轉換率的過程我們有個專業名詞叫做 “轉換優化” (Conversion Rate Optimization , 簡稱 CRO )   那究竟甚麼是轉換優化 ( CRO )?   若我的訂閱的轉換率為 5% 那代表每 100 個訪客到訪 Harris先生,只有 5 人願意訂閱我的網站,但我希望有更多人訂閱我的網站,於是我從網站分析著手,了解我的網站到底是 UI/UX 有問題還是內容寫的不夠優質,再來我會開始優化我的文筆、內容、UI/UX 來提高我的訂閱數(轉換),這些過程就是所謂的“轉換優化”   Google Analytics 的轉換報表能幫助你做好你的轉換優化,它能客製化的設定網站的轉換目標,你希望訪客是完成訂單即為轉換、還是訂閱網站即為轉換都能自行設定,這必須要根據你自己的產品目標而定     目錄 設置轉換目標 目標 多管道程序報表 功勞歸屬 設置轉換目標     首先,Google Analytics 的轉換報表預設是沒有任何數據的,你必須要到管理->資料檢視去進行設定   (設定位置於:管理->資料檢視->目標->新增目標)   以我的部落格來說,我目前主要的轉換目標是提高訂閱數、以及提高訪客的閱讀體驗   當然一個網站有多個轉換目標也是非常常見的,像電子商務的網站通常販賣的產品都有數十個甚至數百個   設置完轉換目標之後,你的報表才會開始有轉換數據,接著我來帶你認識一下如何解讀轉換報表 […]

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Google Analytics基础报表攻略(三) – 行为报表

Google Analytics基礎報表攻略(三) – 行為報表 從行為報表我們可以看到使用者的到達網頁、離開網頁、各頁面的瀏覽量,甚至結合 TagManager 我們可以追蹤使用者的物件點擊、游標移動、停留時間、表單填寫等功能,基本上站內的所有”行為”都能數據化,作為行銷策略的參考。     目錄 行為流程 網站內容 網站速度 站內搜尋 事件 行為流程 行為流程這個報表可以讓你的訪客在網站內的瀏覽行為圖像化(如下圖),透過這個報表我們可以清楚了解訪客在你網站內的動向   (但若你會用 Excel 做資料分析,建議還是走 Excel 的方式,因為這個報表其實要做深度分析還是有點困難) 網站內容       所有網頁、內容深入分析 所有網頁及內容分析報表主要用來觀察各頁面的流量狀況,透過瀏覽量以及不重複瀏覽量也能更進一步觀察到網頁與訪客之間的互動狀況,如果你的瀏覽量及不重複瀏覽量的數字很接近,那也代表你的訪客並不會重複的造訪,同時網頁停留時間、入站、離開率等指標也都是非常有力量的網站分析數據。     到達網頁 到達網頁指的是訪客造訪網站的第一個頁面,這個報表最常用於:   1.觀察訪客透過瀏覽器書籤回訪網站時都是造訪哪個網頁,這就能理解訪客都把你的哪個網頁存在書籤裡 2.用於 SEO 的成效追蹤,透過到達網頁的報表我們就能理解哪些頁面的 SEO 成效較差,需要改進       離開網頁 離開網頁也就是訪客最後一個瀏覽的頁面,從這裡可以觀察你的訪客通常都從哪個頁面離開,如果你的網站有經營電子商務,觀察離開網頁相對來說就更重要,有的時候你可以找到離開率最高的頁面並且從它開始優化,來增加訪客的平均瀏覽頁數。       網站速度 網站速度報表用來觀察訪客載入網頁的速度,自從網站載入速度會影響 SEO 的排名之後,這個報表也漸漸受到行銷人的重視。有時也許你自我感覺網站的速度已經很足夠了,但事實上,有許多的訪客並不像你一樣擁有良好的網路環境(例:在收訊不好的地方用手機上網的訪客),隨著行動裝置普及,我們更應該注重網站的效能優化,讓訪客不需花太多時間來載入你的網站。       […]

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Google Analytics基础报表攻略(二) – 客户开发

在進行各項分析之前,你總要了解你的流量都從哪來吧? Google Analytics的客戶開發報表呈現的就是流量來源的數據,從這裡可以觀察你的流量來源、以及不同流量來源的工作階段、跳出率。             目錄 所有流量 Adwords 搜尋引擎最佳化 社交 廣告活動 所有流量     所有流量面板裡面我們可以看到頻道、樹狀圖、來源/媒介、參照連結網址四個報表   頻道 在頻道報表內,GA 預設將流量區分至五種管道內,分別是:Social、Direct、Paid Search、Organic、Referral、E-Mail,而 Facebook 這樣知名的社群網站流量,GA會自動分類到 “Social” 頻道,關鍵字廣告則會被分類到 Paid Search 裡   如果你想要更改 GA 的”頻道”報表的分類方式,你可以到【管理->檢視->頻道設定】 裡面去進行設定,比方說你不希望 Facebook 流量被放到 Social 裡你可以自己做更改      來源/媒介 在這個報表內,你的流量來源將會以來源、媒介這兩個維度呈現,這兩個維度是你必須要理解的: 來源: 你的流量來自哪個網域,例:Google、Yahoo、104.com(104人力銀行)   媒介: 只看來源不夠,同一個來源可能會有不同”媒介”的流量。舉例來說,從 Google 搜尋引擎到達你的網站的就會有兩種到達方式,就是關鍵字廣告(cpc)以及自然搜尋(organic),所以 “從 Google 的關鍵字廣告” 來的流量就會在報表內顯示為 […]

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理解Google Analytics的帐户、资源、资料检视

理解Google Analytics的帳戶、資源、資料檢視 Google Analytics的管理介面有三個不同的層級:帳戶、資源、資料檢視 搞懂這三個層級可以幫助你正確的設定Google Analytics、提升網站分析的成效 而這篇文章我將快速的幫你建立這個概念     目錄 使用者權限 層級概念 究竟什麼是帳戶 (Account) 究竟什麼是資源 (Property) 什麼是資料檢視 (View) 使用者權限     在我們開始介紹Google Analytics的”層級”之前,我必須要先跟你說,Google Analytics在”權限”管理的部分,分為四種不同的權限:   1.管理使用者: 擁有這個權限的人可以管理別人在Google Analytics裡有多大的權限,但擁有”管理使用者”權限不代表你可以看到Google Analytics的數據、報表,這是一個與編輯、協作分開的獨立的權限。簡單說若你只有”管理使用者權限”,你只能”管理使用者”,但你不能看到報表。通常會只有”管理使用者權限”的都是人力資源部門,負責掌控公司內部員工的權限狀況。   2.編輯: 編輯權限基本上是Google Analytics的最高權限,當你擁有編輯權限代表你可以任意更改Google Analytics的設定、甚至刪除公司的數據資料。所以在給予其他人編輯權限時你必須要謹慎地思考。以我的狀況來說,我的老闆並不熟悉Google Analytics的操作,為了避免老闆誤觸到Google Analytics的設定,我公司的老闆就沒有編輯權限 3.協作 擁有協作權限的人可以建立共用的資產,像是在報表上作”註解”、或是更改資訊主頁,基本上這個權限跟”檢視及分析”差不多 4.檢視及分析 若你的權限只有到這,代表你只能觀看報表,不能對Goolge Analytics做任何的設定、更改、變動     層級概念 點擊在Google Analytics的”管理”介面,你將會看到下面的畫面,而管理介面裡面主要有三個層級的管理功能,分別是帳戶、資源、資料檢視     至於為什麼一定要特別寫一篇文章來介紹這三個層級呢? 因為有兩個很重要的重點 :   1.權限 這三個層級有各自獨立的權限,也有上下關係,當我擁有A帳戶的編輯權限,代表我同時擁有A帳戶底下的所有資源、資料檢視的編輯權限。以我來說,我的帳戶底下就有四個資源,每個資源又個別有至少15個資料檢視 (後面我將詳細說明 […]

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理解Google Analytics 的工作阶段

理解 Google Analytics 的工作階段 工作階段為Google Analytics裡面最好用的流量指標之一,在做網站分析時,工作階段事實上比”瀏覽量”以及”使用者”這些指標還好用非常多,因為它能真實反應訪客使用網站的狀況,但前提是:你必須要完整了解”工作階段”的定義     目錄 Google Analytics工作階段的定義 工作階段逾時 工作階段持續時間 如何更改工作階段的設置 Google Analytics工作階段的定義 一個工作階段代表一個訪客在網站內所造成的一組互動,這組互動包含網頁瀏覽、點擊等,在“工作階段逾時”之前,訪客的所有瀏覽及互動都算一個工作階段 (系統預設30分鐘為工作階段逾時),工作階段逾時後,若訪客再次造訪網站則會被視為造成”另一個工作階段”。     工作階段逾時 比方說今天有三個人造訪我的網站,但工作階段卻有七個 ? 那代表有人造成多個工作階段,一個人到底造成多少個工作階段,是根據工作階段逾時系統而判斷的。至於逾時到底是甚麼? 以下為會造成工作階段逾時狀況:   時間逾時 系統預設工作階段逾時時間為30分鐘,也就是30分鐘內,訪客所有的網頁行為、互動皆會被計算為一個工作階段;相反來說,若訪客超過30分鐘並沒有網頁互動行為,訪客當前工作階段將會結束,之後若訪客又跟網頁產生新的互動,則會以另一個新的工作階段計算   新的廣告來源 如果使用者在網頁瀏覽的過程中,開啟了一個新的廣告活動,舊的工作階段將會逾時,並重新計算為一個新的工作階段   舉例來說: 訪客A透過google自然搜尋到訪網站,並進行了5分鐘的網頁瀏覽互動,接著又透過Facebook再度連結進網站內。這位使用者的來源將會從google/自然搜尋 – >變更為Facebook,並且重新計算為一個新的工作階段,也就是說若我五分鐘內頻繁的從3個不同來源一直回訪網站,我會在五分鐘內造成3個工作階段 註:直接來源(direct traffic)並不會更新工作階段的計算,也不會開啟一個新的廣告活動   11:59:59 GA預設於晚上的11:59:59秒工作階段將會逾時,並開始計算新的工作階段,也就是說若我11點59分在網站內進行10分鐘的瀏覽行為,將會被計算為2個工作階段       工作階段持續時間 每當你進行一次網頁互動,Google Analytics都會從頭計算你的工作階段逾時   舉例來說: 我在網站內進行了5分鐘的瀏覽,並離開電腦20分鐘,20分鐘後我回到電腦前面又繼續瀏覽 Google Analytics將會從0秒開始從頭計算30分鐘的逾時,換個角度說,除非我真的把網頁掛在那邊超過30分鐘都沒有進行互動,否則我會一直被計算為一個工作階段   這也造成工作階段持續時間能高於30分鐘,所以工作階段可大略反應出訪客的回訪率 如果我今天的造訪人數只有100,但工作階段卻有200個,就代表平均每個人都回訪了兩次 […]

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5分钟搞懂Google Analytics的指标、维度

5分鐘搞懂Google Analytics的指標、維度 “了解指標、維度為踏入Google分析世界的第一步” (文長慎入) 此篇為 “GOOGLE ANALYTICS基礎報表攻略系列” 的延伸閱讀         在網站分析裡,常見「指標」有瀏覽量、轉換率、瀏覽時間等,用來衡量訪客質量; 「維度」則是表示訪客的特徵,幫你過濾出訪客族群,例如年齡、性別、國家。   指標、維度為 Google Analytics 裡面最重要的兩項核心數據,透過指標、維度我們可以看到網站流量的所有資訊。在經濟學層面,不同的產業會有多種不同的指標。例:年產量、月產量、單位成本、銷售額等。   設定自己想看的維度(訪客特徵),接著觀察指標(訪客質量),就可以簡單的形成一個可觀察的報表,加以去了解不同年齡、性別、國家的訪客對你的網站有甚麼不同的價值。       目錄  認識指標、維度是什麼?  次要維度應用 Google Analytics常見指標 Google Analytics常見維度  認識指標、維度是什麼?       GA 裡面有數十種常用的指標,包含工作階段、使用者(數量)、平均工作階段時間長度等。這些指標提供給分析人員來觀察訪客的 “質量”,而 “維度” 則是用來區分、過濾出不同的訪客特徵。   透過上方的圖可以看到,報表中總共有 2434 個工作階段,我從目標對象中拉出了 “地區” 作為報表的維度,所以我們可以看到各種不同國家的流量狀況,這時候就可以看到報表裡的流量被區分為不同地區的訪客。   接著我們會看到不同地區的訪客各自的指標(工作階段多少、工作階段時間長度多長),以範例圖來說,報表內的美國訪客停留時間最短 (3分18秒)       接著我們看下圖範例,我拉出了”裝置類別” 作為我的維度。   同樣的可以看到我的訪客,被區分為兩種裝置類別,分別是desktop […]

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Google Analytics基础报表攻略(一) – 目标对象

Google Analytics基礎報表攻略(一) – 目標對象 目標對象報表提供非常詳細的、關於網站訪客的資訊,包含訪客的性別、年齡、國家/地區等,透過目標對象報表你可以描繪出訪客族群、以及他們的特徵,甚至我們可以做出完整的客群分析。       目錄  客層、興趣 地理區域 行為 技術、行動  客層、興趣     客層、興趣這兩個報表可以看到 User 的性別、年齡,使用報表之前你必須要了解這些數據怎麼來:   Google 於 2008 年時收購了DoubleClick,Google 利用 DoubleClick 的 cookie 技術追蹤使用者的網路行為,進而依行為判斷出使用者的年齡、性別等資料。所以客層及興趣報表所看到訪客的性別、年齡及興趣事實上並不是完全精準。   另外,客層、興趣這兩個報表你必須要先開啟“客層和興趣報表”這個功能才會看到,開啟的地方位於面板上方的管理->資源->資源設定     地理區域     地理區域主要有兩個塊報表:語言、地區,而這兩個是完全不同的報表,地區是Google 以 IP 來抓取訪客的位置,但語言則是依據訪客瀏覽器所使用的語言來判斷,基本上以香港訪客來說,他們的慣用語言就有分為 zh-tw 以及 en-us 兩種     行為 目標對象裡的”行為”所提供的是 User 與你網站互動狀況的數據,從這裡主要可以觀察”回訪客與新訪客”的相關數據。   有趣的是從行為裡面的”頻率與回訪率” 報表,我們可以從工作階段作為指標,觀察 User 真實的回訪狀況。以下圖範例來說,我網站的 […]

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