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像专业一样理解 Google Analytics 的《跳出率》

像專業一樣理解 Google Analytics 的《跳出率》 跳出率是網站分析中常用也是最重要的指標之一。但你知道 Gooogle Analytics怎麼計算跳出率嗎?你有正確的使用跳出率嗎? 讀者問:我的網站是單頁頁式網頁,只有一頁,那我跳出率都是100%,跳出率這個指標是不是對我沒有用? 以上問題,在本篇文章你都可以得到答案。     目錄 先談 Google Analytics的跳出(Bounce) 談跳出率(Bounce Rate)的背後含意 – 互動 回到開頭的問題,如果你的網站為單頁式網站,那跳出率對我有用嗎? 如何修正 Google Analytics跳出率?先談網頁事件(Event)以及網頁瀏覽(Pageview)  修正 Google Analytics 的跳出率 先談 Google Analytics的跳出(Bounce) 如果你只是看官方文件或論壇,關於跳出率的定義你可能會得到以下結論: "當訪客進站之後,完全沒有進行進一步的頁面瀏覽便直接離站,這個訪客就算跳出(Bounce),換句話說有造成跳出(Bounce)的訪客只有瀏覽一頁。" 簡單來說,在預設的 Google Analytics裡: 如果工作階段A只瀏覽一頁就離站,工作階段A就算有跳出的工作階段 如果你的網站平均工作階段瀏覽頁數很接近 1,那代表你的跳出率很高(因為用戶只瀏覽一頁就離開) 跳出率意指有多少比例的工作階段只有瀏覽一頁   接著,按比例計算有造成跳出的工作階段為多少,就可以計算出跳出率。 但按照這個計算方式,我的網站為單頁式的網頁,訪客沒辦法進一步瀏覽,那跳出率對我是否沒有意義了?你應該也察覺到了這樣的跳出率是有點怪怪的吧?   談跳出率(Bounce Rate)的背後含意 – 互動 跳出率在分析工作為非常重要的指標,而實際上跳出率的含意應該是"有多少比例的訪客沒有與我的網頁進行互動" 透過觀察跳出率,你可以理解不同流量來源的訪客、不同行銷活動帶來的訪客,願意與網站互動的比例是多少。如果你的跳出率僅有40%,那也許意味著有60%的訪客願意進一步與你的網站互動,而另外的40%則認為這網站沒有提供他要的內容,沒有進行互動就離開。   換句話說,善用跳出率,你可以理解: 哪些身分背景的訪客比較願意與網站互動 哪些流量管道帶來的流量比較願意與網站互動 哪些到達頁面(Landing Page) […]

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Google Analytics 强大的《自订报表》- 三分钟攻略

Google Analytics 強大的《自訂報表》- 三分鐘攻略 自訂報表(Custom Report)是 Google Analytics 最強大的功能之一,它可以根據你的需求來客製化屬於自己的報表,並且你的報表設定還能分享給自己的同事。 這篇文章將專注於如何設定屬於自己的自訂報表,未來我會分享更多我使用的自訂報表以及使用技巧給你。   文章目錄: 新增自訂報表 報表功能設定 認識Google Analytics的自訂報表類型 多層檢視 無格式資料表 訪客分佈   目錄 為什麼要使用自訂報表? Google Analytics 自訂報表使用教學 1.新增自訂報表 2. 報表功能設定 3. 認識 Google Analytics自訂報表類型 規劃自己的 Google Analytics自訂報表 為什麼要使用自訂報表? Google Analytics 有上百個維度跟近百的指標,光Adwords相關的維度就有廣告活動、廣告群組、搜尋比對類型、搜尋字詞、關鍵字等,但維度都四散在系統預設的幾個報表內,有些維度甚至沒有預設報表。所以我們要依靠自訂報表來組合自己需要看的維度跟指標,來得到不同角度的Insight。 自訂報表可以組合的維度非常非常的多,你必須要在熟悉基本操作後,大量的使用、或是參考別的前輩的報表用法,你才能熟悉如何用自己的報表來觀察數據。   Google Analytics 自訂報表使用教學 1.新增自訂報表     於 Google Analytics 的上方“自訂”你可以找到自訂報表,並且在這個面板中你可以新增、刪除自訂報表,甚至自訂報表過多時你可以點選“新增類別”來用拖曳的方式做報表歸類及整理。 比較有趣的是這裡有一個“從資源庫匯入”,這個功能可以讓你瀏覽網路上別人所分享的自訂報表,並將他們所做的設定直接download、套用到你的帳戶中。在我一開始接觸自訂報表時我也Download了業界其他前輩所用的設定,來學習他們究竟如何使用自訂報表。 2. 報表功能設定 在你點選“新增自訂報表後”,你會看到以下的頁面,這個頁面就是你設置自訂報表的地方,以下我將根據標示的號碼跟你解釋如何使用自訂報表(但圖中的5跟6號的指標維度,會根據你選擇的報表類型而不同)。 […]

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七个步骤,专业的执行Google Analytics网站分析

七個步驟,專業的執行 Google Analytics網站分析 於前一篇文章 “ 成為專業網站分析的第一步,認識CRO ” 我有提到,事實上做分析工作的目的就是為了 ”優化“,不管是觀察量化數據還是質性數據,都是為了要得到更多的insight,優化我們的產品、廣告策略、及UI / UX 等,這篇文章我將以Google Analytics為例,分享我執行網站分析的配方及思考邏輯,希望幫你調配出屬於自己的insight。 目錄 先談 Google Analytics在分析工作中的問題 1.理解企業背景、市場、競爭對手、及目標客群 2. 制定行銷目標、分析目標 3. 辨識出關鍵指標 ( Key Metrics ) 4. 設置 Google Analytics 5. 數據觀察,得到 Insight以及高關聯性數據 6. 使用視覺化工具呈現數據 7. 調整 Google Analytics 分析策略 先談 Google Analytics在分析工作中的問題 Google Analytics 在很多維度跟指標上他的精準度也非常優秀,事件追蹤以及轉換歸屬的報表也確實非常強大。但你必須要知道,事實上只會Google Analytics 一項工具沒辦法支撐你的分析工作,因為: 1 . Google Analytics的數據不健全,比方說: 區隔以及自訂報表會按照使用情況呈現取樣數據,也就是數據本身透過取樣,並不完全精準。 SEO的相關數據淺薄,因為Google並沒有公開太多數據(僅有search console提供的微薄數據),導致Google […]

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理解Google Analytics的停留时间计算

理解 Google Analytics的停留時間計算 每個人的 Google Analytics 一定都會碰到如圖中的狀況,平均工作階段時間為00:00 ,但是別誤會,數據其實沒有出錯,錯的是我們不了解Google Analytics 這個問題是我經常被讀者詢問,並且其實這是一個很簡單的概念,我將快速用這篇文章教你如何應付這種狀況     目錄 認識Google Analytics –  時間標記(Time Stamp) 跳出的工作階段,沒有辦法計算時間 那麼,有解決辦法嗎? 認識Google Analytics –  時間標記(Time Stamp) 在做網站分析工作時,永遠要學會驗證數據的正確性,即便你認定數據出錯了,你也必須要觀察他的規則,找出不值得信賴的數據,但根據今天這個議題,我可以說,數據其實是沒問題的,是你不夠了解 Google Analytics 。 事實上在訪客進站開始,每次瀏覽新的頁面時 (也就是User更換頁面瀏覽),Google Analytics便會給你一個時間標記 (Time Stamp),直到你離站為止。Google Analytics以每個時間標記作為紀錄點,再加以計算出訪客的平均工作階段時間 (如下圖)。   也就是說,當今天訪客瀏覽四頁時,第四頁 (也就是離開頁面 ) 的停留時間是沒辦法列入計算的,起因是因為你關閉網頁或是關閉瀏覽器這個行為,Google Analytics 沒辦法給你時間標記 (Time Stamp)來記錄你的瀏覽時間,因此平均工作階段停留時間的計算,永遠是少一頁的。 跳出的工作階段,沒有辦法計算時間 以此邏輯來解釋,若User進到網站後,便立刻離開網頁,造成 “跳出” 時,Google Analytics沒辦法計算你的停留時間,因為User沒有留下第二個時間標記 (Time Stamp),所以… 有跳出的工作階段停留時間都將會是 0    甚至你會發現,有些頁面的停留時間少的不可思議,1秒、5秒都有,那也是因為Google Analytics使用的時間標記系統的關係。 […]

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Google Analytics 《UTM 网址产生器》实作攻略

Google Analytics 《UTM 網址產生器》實作攻略 Google Analytics 網址產生器為 Google 專用的標記系統(俗稱 UTM 標記) ,用來協助行銷人員追蹤行銷成效,也是 Google Analytics 的初學者必學的功能之一。 加入網址參數,就可以更改特定流量的來源、媒介,連掃描 QR code 的流量也能精準追蹤     目錄 Google Analytics網址產生器的應用 使用Google Analytics網址產生器 網址產生器常見的用法 使用Google Analytics網址產生器注意事項 Google Analytics網址產生器的應用 在 GA 的實務中,有時會碰到流量無法歸類的情況,配合網址產生器可以將流量精準歸類。   舉例來說,若你的網站有配合 Facebook 社群網站的經營,所有來自於 Facebook 貼文的流量都會呈現  facebook.com / referral,但只是看到 facebook.com/referral  是不夠的,你需要知道哪篇貼文成效比較好。除了 Facebook 之外,如果你有經營 E-Mail、Line,你也會想知道哪一則的 E-Mail/Line 貼文成效最好,但你的 Line 或 E-Mail 內的連結若沒有透過網址產生器來處理,其實是非常難觀察成效的,這時候使用網址產生器可以把每一篇 Facebook […]

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Google Analytics的证照对求职有帮助吗?该如何准备?

Google Analytics的證照對求職有幫助嗎?該如何準備? 通常我在帶行銷初階班或 Google Analytics 初階班的課程時,經常遇到許多的新鮮人、或即將要轉職踏入行銷領域的同學會詢問:Google Analytics 的證照應該要考嗎?要如何準備?   這是一個很多人關心的議題,如果你希望要考這張證照,我會在這篇文章整理一些學習資源或文章給你,但更重要的,並不是如何考到這張證照,而是"這張證照到底對求職是否有幫助"以及"你該如何看待這張證照"。   長年的顧問工作讓我接觸了比較多各種不同大大小小的企業,從事顧問工作以來看了許多不同的企業文化、企業營運方式,也因為看得比較多,對於"Google Analytics 證照到底對於求職有沒有幫助"這檔事有一些想法跟經驗,並且我想在這裡跟你分享我的經驗以及看法。   目錄 快速Recap一下,甚麼是Google Analytics證照(GAIQ) Google Analytics證照對於求職是否有幫助呢? 如何準備Google Analytics個人認證? 快速Recap一下,甚麼是Google Analytics證照(GAIQ)   Google Analytics 的證照(全名為 Google Analytics Individual Qualification , 簡稱GAIQ),為 Google 官方提出的認證系統,這個證照不外乎便是透過認證來證明自己對於 Google Analytics 是熟悉的,考試過程完全免費,直接打開 Google 的網頁就可以開始在網頁上進行考照(如下圖),Google Analytics 證照考試的連結可以點此:https://skillshop.exceedlms.com/student/path/2938?locale=zh-TW     Google Analytics 證照的作答時間為 1 小時 30 分鐘內要作答完成,總共 70 題且都是選擇題,你必須要得到 80 […]

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新手学习Google Analytics的三个重要观念

新手學習 Google Analytics的三個重要觀念 近年來我花了很多時間到各大企業、或各大的公開場合授課,也擔任了許多的企業的顧問,我最主要的顧問工作除了網站的SEO/行銷之外,協助行銷團隊進行Google Analytics/數據的應用也都是我的工作之一。 但在顧問工作的這些年來,接觸越來越多的學生、企業,我發現有許多企業、行銷人在學習Google Analytics時遇到很多的障礙,有些行銷人花了半年、甚至一年,仍然沒辦法把像Google Analytics這樣的工具用的非常熟悉,而造成這些學習障礙主要的原因之一就是"學習觀念上的缺乏",學習的觀念有很多,今天我想分享其中三個最重要的觀念給你。 不論你是公司的主管、還是行銷人,若過去你認為"公司總是無法習得、或培養出會使用Google Analytics的人才"或是"自己怎麼都學不好Google Analytics",那麼,我想今天的文章也許會對你有些幫助 : )   目錄 學Google Analytics就是一種學習『工具』的過程 要學會Google Analytics,就必須要實作 如果你是主管、或未來想成為主管,這是我的建議 學Google Analytics就是一種學習『工具』的過程 首先,就像我不斷在部落格上強調過的,學會Google Analytics不等於學會網站分析,Google Analytics只是一個分析工具,會使用工具不代表了解如何用分析的思維去進行數據研究、或用數據解決問題。既然Google Analytics只是分析工具,那麼,其實學習Google Analytics的歷程跟情境,就會跟"學習其他工具"是一樣的。 舉例來說,我們拿大家最常用的工具『Excel』來說就好,Excel的功能非常非常多,從函數、公式、資料整理、到圖表、甚至是資料彙整,更進階一點的話還有VBA的應用,試想,Excel上方的功能列有這麼多的功能,你是否全部都會呢? 我想你的答案很可能會是『否』。 一般的行銷人其實鮮少有人對於Excel所有的功能都了解,除非你是會計/統計相關職位、或是專門教Excel的講師,否則,其實很多人對於 Excel並沒有熟悉到"所有的功能都會用",對吧? 但在職場上,我們並不會因為這樣而造成困擾,即便有許多的Excel功能你並不會,通常不會為我們的工作造成太大的影響,我們的心態都是"有些功能其實暫時用不到,不用馬上學"、又或是"真的有需要用到Excel的某個功能,我在上網查怎麼用就好"。 這是一個很常見也很合理的心態,這沒有問題,也非常的健康。 同理,學習Google Analytics是一樣的,我們並不需要學會Google Analytics所有的報表、或所有的功能,事實上,Google Analytics真的有很多很多的報表或功能在實際進行分析時根本不太會用到,原因是這些報表比較冷門、或這些報表真的不好用。舉例來說,最好的例子就是客戶開發底下的"隨機關鍵字"報表(如下圖),這張報表本來是呈現自然搜尋的關鍵字數據,但在非常多年前Google就把"Google搜尋的關鍵字資料"從這張報表拿掉了(這些數據現在會在Search Console裡面),現在打開報表只會有大量的資料顯示"not provided",導致這張報表現在幾乎沒有用處,因為裡面根本沒有資料。像這種報表我們需要特別去學嗎?答案當然是不需要。 Google Analytics裡面有很多的功能/報表並不夠實用、或並不好用,因此在學習Google Analytics時,我們不用每一張報表都學,實務上只要學習"重要的、好用的"報表就可以了,就好像當初我們在學Excel時一樣,只會學習重要的、對工作有幫助的功能。通常我在外面授課時,也不會所有的Google Analytics報表都教學生,我只會教重要的、常用的報表,因為有部分的報表真的幾乎不會去用到,實際上真的我在做分析工作時,有很多的報表我也根本不會去用到。因此,我想跟你說的第一個重要觀念:   學習工具不需要甚麼都學會,只要學對你的工作有幫助、重要的功能報表就好,就好像你當初學Excel時一樣,你並不會要求自己學會Excel的"所有功能",因為你知道,那根本沒有必要。   若一直逼迫自己去學會Google Analytics的所有功能、所有報表,不僅沒有太大的意義,還會給自己很大的學習壓力,這是很多人學Google Analytics時會遇到的心理障礙之一。Google Analytics看起來很複雜、很多功能跟報表,但你真的不用全部都學才代表你會用。(除非,你想成為Google Analytics的專家或講師,否則真的不用給自己太大的壓力,這會阻礙你的學習)   要學會Google Analytics,就必須要實作 我們同樣以Excel為例,如果今天有人去上Excel […]

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完整解析:Google Analytics的【使用者】

完整解析:Google Analytics的【使用者】 理解分析工具如何運作是一件很重要的事情,你必須要正確理解分析工具的數據怎麼來、背後資料是如何被計算的,你才能正確解讀數據。今天我們要來談 Google Analytics 裡面的【使用者】,這是我們非常常見的指標之一,今天這篇文章我將會分享 Google Analytics 是如何計算使用者,以及你該如何解讀這個指標,希望對你會有幫助。   目錄 認識 Client ID以及新舊訪客計算 Cookie 與CID追蹤技術所造成的潛在問題 關於使用者的計算 跨網域所造成的【使用者】計算問題 其他觀察【使用者】指標時的注意事項 認識 Client ID以及新舊訪客計算   要了解Google Analytics的【使用者】是如何運作的,要先介紹一下所謂的 Client ID(簡稱CID),當我們進到任何一個有安裝 Google Analytics 的網站時,這個網站的Google Analytics會發送一組 Cookie 放到你的瀏覽器裡面,以利後續的資料追蹤。這組 Cookie裡面會帶有一個屬於你獨特的值,叫做 Client ID。也就是說,一百個不同的瀏覽器進到同一個網站上,Google Analytics 會發派一百組獨特的 Client ID(CID)。       如果你去找你瀏覽器內的 Cookie,你可以在 Cookie 上找到屬於你的 Client ID (CID),如上圖所示,這是我自己的網站發派給我的Client ID。   Google Analytics 會透過這組 […]

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完整解析:你该理解的直接流量 (direct / none)

完整解析:你該理解的直接流量 (direct / none) 我們都知道Google Analytics報表內有 ( direct / none),大多的朋友也都知道這些流量來源來自於"直接來源(direct source)",通常我們也將來自於 direct source的流量俗稱為直接流量。 但許多人對直接流量的定義不清楚,甚至根本理解錯了,同時,也因為最後非直接流量點擊歸屬的關係,Google Analytics的直接流量與其他的分析工具有些不同,這篇文章我將花點時間來跟你說明,幫助你理解直接流量。       目錄 談直接流量(direct/none)之前,先來看GA的流量來源怎麼來的 那麼,這跟直接流量(direct / none)又有甚麼關係呢? 直接流量(direct / none)在網站分析中,該如何應用? Bonus:最後非直接流量點擊歸屬 談直接流量(direct/none)之前,先來看GA的流量來源怎麼來的   大多的分析工具,Google Analytics也一樣,都是讀取HTTP Referrer欄位來判定流量來源。HTTP Referrer是一個 HTTP表頭,當訪客在網頁與網頁之間穿梭時,HTTP Referrer就會被記錄下來,而開發人員或是分析工具都會透過HTTP Referrer來理解訪客從甚麼地方而來、訪客的來源為何?   以下圖範例來說(點圖放大看),我們可以看到我從 Google搜尋了自己的網頁,並點擊進網頁後, Referrer是 www.google.com.tw,代表我是從www.google.com.tw到訪這個網頁。     在舉例來說,如果我從 Facebook的粉絲團,點擊了 Harris先生的網站並進到了某篇 Harris先生的文章,那麼我在該頁的 HTTP Referrer就會是 facebook.com ,Google Analytics也會判定我是從 facebook.com進到網站的。 如果我從 Google搜尋,點擊了Harris先生的網站並造訪,那麼我到該頁的 […]

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会GA等于会分析吗?浅谈Google Analytics 与网站分

會GA等於會分析嗎?淺談 Google Analytics 與網站分析 網站分析是我非常非常喜歡且有熱誠的領域,也是我最喜歡寫的文章主題,從我的第一份行銷工作,我稍微接觸了網站資料分析的領域,在完全沒接觸過的情況下,我就對這個領域燃起了極大的熱誠,即便當時我的工作內容是比較不需要用到網站資料分析的,我還是卯起來拼命的學,直到我開始了我的顧問生涯之後,我的學習時間也一直是放在網站資料分析上面。       『網站分析』本身的應用就是透過數據洞察、資料研究來改善我們的商業,我們每天接觸的資料有太多了,從Google Analytics、Google Ads、Facebook、公司後台營運資料、問券調查資料、競爭對手資料…等,在這麼多的資料中,該如何透過這些資料來改善商業,就是『網站分析』的課題,同時,『網站分析』的觀念可以很有效的幫助你在制定行銷策略、還有成長自己的行銷思惟。     目錄 學會 Google Analytics等於會網站資料分析嗎? 那會使用 Google Analytics跟會網站分析有甚麼不同呢? 那麼,我不該使用 Google Analytics 來學習網站分析嗎? 學會 Google Analytics等於會網站資料分析嗎? 網站資料分析是非常非常大的一塊領域,且天花板高不可見,網站資料分析的難度與高度幾乎是整個數位行銷領域中最困難的一塊領域,成為一為專業的網站分析師需要很多不同領域的專業、需要懂網站、懂行銷、懂數位廣告、懂 SEO。但學會 Google Analytics 等於會網站分析嗎?   這樣說好了,如果會 Google Analytics 等於會網站資料分析,那今天你換了一家任職的公司,該公司使用的是 Adobe Analytics 而不是 Google Analytics,那你是否等於失去"網站分析"的專業呢?   事實上,不管是 Google Analytics還是Adobe Analytics,他們只是分析"工具",會使用工具並不代表你具備有該領域的專業。剪刀,本身就是"工具",就好像你會使用Excel不代表你懂會計、會用Word不代表你會寫論文、會用 PhotoShop不代表你會電腦繪圖。同樣的 ,Google Analytics 本身就跟剪刀、Excel、Word一樣,它只是"工具",所以會 Google Analytics 絕對不等於會"網站分析"。   […]

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