5分钟搞懂Google Analytics的指标、维度

5分鐘搞懂Google Analytics的指標、維度 “了解指標、維度為踏入Google分析世界的第一步” (文長慎入) 此篇為 “GOOGLE ANALYTICS基礎報表攻略系列” 的延伸閱讀         在網站分析裡,常見「指標」有瀏覽量、轉換率、瀏覽時間等,用來衡量訪客質量; 「維度」則是表示訪客的特徵,幫你過濾出訪客族群,例如年齡、性別、國家。   指標、維度為 Google Analytics 裡面最重要的兩項核心數據,透過指標、維度我們可以看到網站流量的所有資訊。在經濟學層面,不同的產業會有多種不同的指標。例:年產量、月產量、單位成本、銷售額等。   設定自己想看的維度(訪客特徵),接著觀察指標(訪客質量),就可以簡單的形成一個可觀察的報表,加以去了解不同年齡、性別、國家的訪客對你的網站有甚麼不同的價值。       目錄  認識指標、維度是什麼?  次要維度應用 Google Analytics常見指標 Google Analytics常見維度  認識指標、維度是什麼?       GA 裡面有數十種常用的指標,包含工作階段、使用者(數量)、平均工作階段時間長度等。這些指標提供給分析人員來觀察訪客的 “質量”,而 “維度” 則是用來區分、過濾出不同的訪客特徵。   透過上方的圖可以看到,報表中總共有 2434 個工作階段,我從目標對象中拉出了 “地區” 作為報表的維度,所以我們可以看到各種不同國家的流量狀況,這時候就可以看到報表裡的流量被區分為不同地區的訪客。   接著我們會看到不同地區的訪客各自的指標(工作階段多少、工作階段時間長度多長),以範例圖來說,報表內的美國訪客停留時間最短 (3分18秒)       接著我們看下圖範例,我拉出了”裝置類別” 作為我的維度。   同樣的可以看到我的訪客,被區分為兩種裝置類別,分別是desktop [...]

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“了解指标、维度为踏入Google分析世界的第一步” (文长慎入)

此篇为“ GOOGLE ANALYTICS基础报表攻略系列”的延伸阅读

 

 

 

 

在网站分析里,常见「指标」有浏览量、转换率、浏览时间等,用来衡量访客质量;

「维度」则是表示访客的特征,帮你过滤出访客族群,例如年龄、性别、国家。

 

指标、维度为Google Analytics 里面最重要的两项核心数据,透过指标、维度我们可以看到网站流量的所有资讯。在经济学层面,不同的产业会有多种不同的指标。例:年产量、月产量、单位成本、销售额等。

 

设定自己想看的维度(访客特征),接着观察指标(访客质量),就可以简单的形成一个可观察的报表,加以去了解不同年龄、性别、国家的访客对你的网站有什么不同的价值。

 

 认识指标、维度是什么?

 

\"Google

 

 

GA 里面有数十种常用的指标,包含工作阶段、使用者(数量)、平均工作阶段时间长度等。这些指标提供给分析人员来观察访客的“质量”,而“维度”则是用来区分、过滤出不同的访客特征。

 

透过上方的图可以看到,报表中总共有2434 个工作阶段,我从目标对象中拉出了“地区” 作为报表的维度,所以我们可以看到各种不同国家的流量状况,这时候就可以看到报表里的流量被区分为不同地区的访客。

 

接着我们会看到不同地区的访客各自的指标(工作阶段多少、工作阶段时间长度多长),以范例图来说,报表内的美国访客停留时间最短(3分18秒)

 

 

 

接着我们看下图范例,我拉出了”装置类别” 作为我的维度。

 

同样的可以看到我的访客,被区分为两种装置类别,分别是desktop (PC使用者)、mobile (行动装置使用者)。范例中我们就可以看到,行动装置的访客跟使用PC的访客各自的页内行为、浏览量。

 

\"Google

 

 

GA里面有数十种常见指标,百种常见的维度:

工作阶段、浏览量、跳出率、平均工作阶段时间长度……这些都是我们的指标

装置类别、地区、语言、性别、年龄这些则是我们的维度

 

 

 次要维度应用

了解指标、维度的名词定义之后,我们就可以来看一下究竟要如何应用这两个核心数据

\"目标对象报表\"

 

你在GA左手方看到的语言、地区、装置,都是“维度”

 

如上图范例,我点选的是装置类别报表,所以出现了桌上型电脑、行动装置、平板电脑等维度。点开你自己的GA报表,如果有三种不同的装置,那代表有三种不同装置的访客造访网站;如果你点开装置维度之后只有出现mobile,代表你只有这种装置的访客。

 

举例来说,桌上型电脑、行动装置的访客都是我的主要客群,我想要个别看不同装置的访客的”性别”,会需要同时使用上两个维度,这时候就要使用报表上面的“次要维度”:点开次要维度之后会如图,看到绿色的视窗pop out,之后你就可以点选你想看的维度(如下图)

 

 

\"次要维度面板\"

 

 

以下图来说,我要知道不同装置的访客性别,那我就要同时使用上「装置类别」及「性别」两种维度

 

\"主要维度与次要维度\"

 

 

 

至于什么样的维度、指标对你有价值,必须根据你的产品而定。

到了这一步,你可以开始慢慢把所有的指标维度认识一次,这需要花点时间去熟悉GA所提供的数据有哪些。

 

 

 

 

Google Analytics常见指标

Google Analytics的指标数据已经发展得非常完全,接着我们来看看常见的指标,同时这些指标的定义也常常被刚接触GA 的朋友们搞混:

 

  • 工作阶段:

工作阶段是指一个时段内,网站上发生的一组互动,也就是"访次"的意思。基本上访客超过30 分钟没有跟网站产生互动,一个工作阶段才会结束,否则所有的互动都会是一组工作阶段。

 

进一步的详细说明,可以参考我的这篇:理解Google Analytics 的工作阶段,里面有很清楚的说明

 

 

  • 浏览量:

浏览是指网站的其中一个网页获得了一次浏览。

如果访客在进入网页后按下重新载入按钮,就算是另一次网页浏览。

如果访客逛到其他网页,又回访之前的网页,也会算成另一次网页浏览。

让我们来看看以下范例:

访客从网页A进到网站:

访客:网页A -> 网页B -> 返回网页A -> 网页C -> 离开
范例中的浏览行为,会被视为一个工作阶段(除非这位访客停留超过30 分钟)

但是这位访客造成了4个浏览量,A网页2个浏览量、B网页1个、C网页1个

 

 

  • 跳出率:

访客进入你的网站之后,并没有到其他页面的更进一步浏览就离站,即算跳出,也就是说访客来到网站后,只浏览了当下那一个网页就离开。

 

简单来说,跳出率就是”只浏览一页的访客”的比例。

 

假设你的网站有50 个页面,访客就有50 个可以造访你网站的途径,你的每一个页面都可能是访客到你网站的“第一页”,也就是GA里的“到达网页”(Landing Page)。从跳出率我们可以观察那些页面需要优化,那些页面可以作为行销活动的Landing Page。

 

比方说,你整体网站平均跳出率为45%,但G 页面的跳出率却有75%,这时候就可以开始观察是否G 页面需要优化,或是产品不符使用者期望

 

要理解更多跳出率,请阅读:像专业一样理解Google Analytics 的《跳出率》

 

 

  • 离开率:

离开率跟跳出率是不一样的指标,离开率即为访客从网页离开的比例。

也就是说,”离开率” 是你的网页成为工作阶段中“最后浏览” 的百分比。

 

我们来看看下面的范例,更理解离开率与跳出率

假设今天一整天有四个访客进到你的网页,Landing Page都是网页A,浏览情况如下:

  • 访客1:网页A ->离开
  • 访客2:网页A -> 网页B -> 网页C -> 离开
  • 访客3:网页A -> 网页B -> 网页C -> 离开
  • 访客4:网页A -> 网页B -> 离开

 

离开率与跳出率分析:

  1. 第一个访客,到网页A就离开网页,没有进一步浏览,所以算”跳出”,而四个访客中只有一个访客在”到达网页A后就”跳出,所以A网页的跳出率是25%
  2.  访客1离开网站的网页是网页A,所以网页A离开率是25%
  3.  四个人之中,访客2、3都在网页C离开,所以网页C离开率是100%(因为只有两个访客经过网页C,所以是100%,有些读者可能会误以为是50%)
  4. 网页B的离开率为33%,因为有三个访次经过网页B,但只有一个离开

 

总结提醒:离开率与跳出率是完全分开计算的指标

 

 

 

Google Analytics常见维度

\"Google

 

Google Analytics 有两百多种维度,如果一一介绍肯定说不完,但是我们可以把维度稍微归类整理一下:

 

Google Analytics 的维度主要分为使用者、行为、客户开发、社交、时间、电子商务、广告,共七个类别

 

  1. 使用者维度:可以依照使用者性别、年龄、使用装置、国家等资讯观察流量,将不同维度的资讯分开观察
  2. 行为维度:可以依照使用者的到达网页、造访的网页标题等资讯观察流量
  3. 客户开发维度 :依照使用者的来源、媒介、从哪个网站连进来等资讯观察流量
  4. 时间维度:依照使用者造访的日期、星期几、几月等资讯观察流量
  5. 广告维度: 依照使用者从哪些广告造访网站来观察流量

 

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