跳出率、停留时间与 SEO的有关吗?认识【Dwell Time】

在我們學 SEO的旅途上,經常會聽到各種謠言,甚至有很多的專家與講師都對 SEO有不同的見解與看法,我們也經常沒辦法分辨自己所學、所聽到的知識是否正確(這是很多新手在剛接觸 SEO時很常會面臨到的問題)。   SEO的知識有時候有些複雜,有些 SEO知識連講師都會搞錯,因此,在我寫文章、輔導企業的生崖中,我會盡可能地把功課做好、把要傳達的知識都確認正確,即便是我早已知道的事情、我早已認定的事情,我還是會在寫文章、或是教育客戶之前,好好的研究、確認我要傳達的知識是否真的正確,避免讓你吸收到不對的知識。     我在我的文章上強調很多次,如果你是學習SEO的新手,對你所學、所聽到的知識,只要這些知識沒有被經過證實,你都要隨時抱持著懷疑的態度,畢竟網路資訊的發達,會讓正確的、錯誤的資訊都快速的在網路上流通,我們必須要小心吸收資訊、才能確保自己是一位專業的行銷人。   今天我想跟大家談談,『跳出率、停留時間這些互動指標是否會影響 SEO』,這個問題是許多人想知道的,但不只網路上有很多錯誤的資訊,我也看過身邊很多人搞不清楚,這篇文章將整理出目前 Goolge所說過的、Bing所說過的,還有我自己的想法給你參考。     目錄 在開始之前,我們先設想一下,若訪客互動狀況會影響 SEO,是合理的嗎? 接著,我希望你先認識這個互動指標:【Dwell Time】 所以,Google跟Bing都用Dwell Time來當作 SEO的排名因素嗎? 為什麼搜尋引擎不用 Google Analytics 的跳出率、停留時間來作為排名因素? 總結,Harris 對於這整件事情怎麼看? 在開始之前,我們先設想一下,若訪客互動狀況會影響 SEO,是合理的嗎? 首先我們先來探討一個很基本的問題:你覺得訪客與網站的互動狀況會影響排名,是合理的嗎?   假設今天有 A網站跟 B網站,A網站的訪客平均都停留超過 10分鐘以上,訪客都在 A網頁花了很多的時間瀏覽,同時,B網頁的訪客平均都停留 10秒左右就離開,大多的訪客不會再 B網頁上瀏覽很久,一般來說,這樣的狀況下我們會認為,A網站"可能"提供了比較好的用戶體驗,導致大家都瀏覽比較久、產生了較多的互動。   對於 Google來說,Google重視網站速度、內容品質,為的是甚麼?為的不就是呈現給搜尋者"擁有良好用戶體驗的網站",而較多的互動通常也意味著網站的用戶體驗良好,才會導致訪客產生更多互動。   因此,如果 Google重視【互動指標】,似乎是一個很合理的事情,因為互動指標可以用量化數據的方式反應出網站的品質。 註:【互動指標】意指跳出率、停留時間…等,能夠衡量互動狀況的指標。     接著,我希望你先認識這個互動指標:【Dwell Time】 【Dwell Time】是一個在 SEO上經常會談論到的指標,這個指標意指:使用者在點擊了搜尋結果之後,進到網頁內瀏覽、並且回到【搜尋結果頁】的時間。 [...]

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在我们学SEO的旅途上,经常会听到各种谣言,甚至有很多的专家与讲师都对SEO有不同的见解与看法,我们也经常没办法分辨自己所学、所听到的知识是否正确(这是很多新手在刚接触SEO时很常会面临到的问题)。

 

SEO的知识有时候有些复杂,有些SEO知识连讲师都会搞错,因此,在我写文章、辅导企业的生崖中,我会尽可能地把功课做好、把要传达的知识都确认正确,即便是我早已知道的事情、我早已认定的事情,我还是会在写文章、或是教育客户之前,好好的研究、确认我要传达的知识是否真的正确,避免让你吸收到不对的知识。

 

 

我在我的文章上强调很多次,如果你是学习SEO的新手,对你所学、所听到的知识,只要这些知识没有被经过证实,你都要随时抱持着怀疑的态度,毕竟网路资讯的发达,会让正确的、错误的资讯都快速的在网路上流通,我们必须要小心吸收资讯、才能确保自己是一位专业的行销人。

 

今天我想跟大家谈谈,『跳出率、停留时间这些互动指标是否会影响SEO』,这个问题是许多人想知道的,但不只网路上有很多错误的资讯,我也看过身边很多人搞不清楚,这篇文章将整理出目前Goolge所说过的、Bing所说过的,还有我自己的想法给你参考。

 

 

目录

 

  • 在开始之前,我们先设想一下,若访客互动状况会影响SEO,是合理的吗?
  • 接着,我希望你先认识这个互动指标:【Dwell Time】
  • 所以,Google跟Bing都用Dwell Time来当作SEO的排名因素吗?
  • 为什么搜寻引擎不用Google Analytics 的跳出率、停留时间来作为排名因素?
  • 总结,Harris 对于这整件事情怎么看?

在开始之前,我们先设想一下,若访客互动状况会影响SEO,是合理的吗?

首先我们先来探讨一个很基本的问题:你觉得访客与网站的互动状况会影响排名,是合理的吗?

 

假设今天有A网站跟B网站,A网站的访客平均都停留超过10分钟以上,访客都在A网页花了很多的时间浏览,同时,B网页的访客平均都停留10秒左右就离开,大多的访客不会再B网页上浏览很久,一般来说,这样的状况下我们会认为,A网站"可能"提供了比较好的用户体验,导致大家都浏览比较久、产生了较多的互动。

 

对于Google来说,Google重视网站速度、内容品质,为的是什么?为的不就是呈现给搜寻者"拥有良好用户体验的网站",而较多的互动通常也意味着网站的用户体验良好,才会导致访客产生更多互动。

 

因此,如果Google重视【互动指标】,似乎是一个很合理的事情,因为互动指标可以用量化数据的方式反应出网站的品质。

注:【互动指标】意指跳出率、停留时间…等,能够衡量互动状况的指标。

 

 

接着,我希望你先认识这个互动指标:【Dwell Time】

【Dwell Time】是一个在SEO上经常会谈论到的指标,这个指标意指:使用者在点击了搜寻结果之后,进到网页内浏览、并且回到【搜寻结果页】的时间。

 

举例来说,如果你的某篇文章平均Dwell Time为10分钟,代表使用者在点击你的网页并开始浏览后,平均过了10分钟后他们会离开你的网页,并且回到【搜寻结果页】上。Dwell Time是一个以搜寻结果为基础所设计出来的指标,并不是我们透过Google Analytics、或是Hubspot就能测量出来的指标,如果有人在使用这样的指标,也只有搜寻引擎的开发团队会使用,且有只有搜寻引擎的开发团队有这样的资料。

 

【Dwell Time】之所以很重要,一开始是由Bing所提出,Bing 在2011年时曾经贴出一篇贴文,里面提到:

 

您的目标应该是当访问者登陆您的页面时,内容会满足他们的所有需求,鼓励他们的下一步行动留在您身边。如果您的内容不鼓励他们留在您身边,他们就会离开。搜索引擎可以通过观察停留时间来了解这一点。

(你的目标应该是当使用者进到你的网页时,你的网页内容能够给予使用者他所想要的东西,透过满足使用者,让他进一步的与你互动。如果你的内容没办法让使用者停留下来,他们就会离开,而搜寻引擎能透过【Dwell Time】来知道这件事情。)

 

Bing认为,观察使用者在点击网页后,回到搜寻引擎的时间,能够判断该页面是否对使用者有帮助,如果你的内容很棒,使用者从你的内容中得到价值之后,自然就会希望能够再搜寻更多的资料来获得更多内容,因此使用者会在你的网页上浏览一段时间后,回到搜寻结果上继续搜寻。而Bing的这段文章其实也在暗示Bing是很重视Dwell Time的,他们透过观察Dwell Time来衡量使用者的互动行为。

 

 

所以,Google跟Bing都用Dwell Time来当作SEO的排名因素吗?

在2011年,Google曾经正式公开并推出一个功能,如果你点选了某个搜寻结果之后,如果你认为该搜寻结果不符合你的需求,你可以在搜寻结果上点选"Block"的选项,来防止该网站出现在你的搜寻结果上。在Google官方的文章上,Google 更提到他们会去观察这些资料,并且改善搜寻结果、以及搜寻排名,让搜寻体验变得更好。

 

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这个功能并没有持续很久,在现今的搜寻结果上你也找不到该功能了。

 

2011年,当时的专家们认为这是一个很强烈的证据,证明Google重视互动,并且也是以Dwell Time的方式来观察搜寻数据。

 

但其实,Google跟Bing从来没有很正式的对外声称,他们有在衡量搜寻者与网页的互动状况,即便Bing有公开说过Dwell Time很重要,Bing该篇的文章也只是"强烈的暗示"他们有再观察Dwell Time,但并不代表搜寻引擎真的有把Dwell Time来当作排名因素。

 

以Google来说,这么多年来,各业界的的SEO媒体、专家,不断的问Google,到底互动指标是不是排名因素,Google 总是没有正面回应,即便回应也只是否认,比方说,在2015 年时,Google 的Gary 在推特上回应媒体:搜寻引擎并不会把跳出率来作为搜寻排名的指标。

 

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直到2017年,负责开发Google Brain 的Nick Frost 在加拿大的开发大会上说:

注:Google Brain 为Google目前一项机器学习的开发计画。

 

机器学习已经或将如何改进与我们行业相关的 Google 搜索?

(机器学习该如何改善搜寻或是我们的产业?)

 

谷歌现在正在将机器学习整合到该过程中。因此,然后就某人何时单击页面并停留在该页面上,何时返回或何时试图弄清楚这种关系来训练模型。

(Google 现在正在应用机器学习的功能来衡量使用者的点击数据,并且测量使用者在网页上的停留时间、以及回到搜寻结果的时间)

 

Nick Frost所提到的概念,其實就是 Bing在2011年時所提到的 Dwell Time,他所說的內容代表著 Google正在對 Dwell Time進行研究,但老實說,這段話還是不代表 Google有把Dwell Time、或是跳出率、停留時間當作"排名因素",僅是代表 Google 有在應用機器學習來測量使用者的點擊數據與互動數據。(雖說這段話有很強烈的暗示)。

 

为什么搜寻引擎不用Google Analytics 的跳出率、停留时间来作为排名因素?

 

講了這麼多,我想肯定會有人覺得:那 Google怎麼不用 Google Analytics 內的互動指標(跳出率、停留時間)就好?Goolge 官方曾經說過他們並不會用 Google Analytics 的數據來做為排名因素,原因很簡單,因為:

 

  1. Google Analytics內的數據其實很好竄改,Google Analytics 裡跳出率的計算方式也更是容易修改,如果用 Google Analytics的資料來當作排名因素,其實很容易會被黑帽廠商拿來當作黑帽操作手法。
  2. Google 搜尋引擎部門與 Google Analytics 是完全不同的產品與部門。
  3. 並非全世界所有的網站都有安裝 Google Analytics。

 

綜合以上三個重要的原因,若 Google真的有在衡量搜尋者的互動狀況,搜尋引擎也一定會用其他方式來衡量跳出率以及停留時間,絕對不可能依賴 Google Analytics 這種很不穩定且不公平的數據,Google 不可能用 Google Analytics內的數據來做為排名因素。

 

接著,撇除 Google Analytics,我們先來比較一下 Dwell Time、跳出率、停留時間的不同:

  • Dwell Time:以搜尋結果與搜尋結果的點擊作為基準與概念,衡量使用者點擊進網頁後,在回到搜尋結果上的時間。
  • 跳出率:有多少比例的使用者,进到网页之后没有浏览第二页就离开。(请注意,这个定义为GA以及大多人所认知的定义,但每一个分析工具对于跳出率的定义可能都不同)
  • 平均网页停留时间:平均每位使用者都在该网页上停留多少时间。

 

跳出率与Dwell Time有些许不同,Dwell Time是以搜寻结果为基础的指标,而跳出率仅与停留时间是衡量网页上的互动状况,与搜寻结果无关。

 

如果Google有办法自己在搜寻引擎上计算资料,他们为什么不自己计算跳出率、或是停留时间,而要使用Dwell Time?单依赖搜寻引擎就算出网页的跳出率与停留时间,有可能有技术上的难度(毕竟GA是一整组追踪系统,安装到网页上来收集资料的),而比起跳出率、停留时间,Dwell Time 似乎也更为公平、更适合拿来计算搜寻排名。

 

 

总结,Harris 对于这整件事情怎么看?

在现在、过去,都有很多的证据显示,搜寻引擎可能有在衡量Dwell Time,或着用其他的方式来衡量互动状况,但就目前来说,官方从未正式承认过,因此我个人抱持的心态是:Google / Bing 很可能用某种方式在衡量互动指标,并将他列为排名因素,也许是Dwell Time,也许是其他我们所不知道的方法。

 

(但至少我们可以非常确定,Google Analytics 内的跳出率、网页停留时间、工作阶段停留时间都绝对不会是排名因素,就算Google要衡量网站的互动状况来做为排名,也不会这么单纯的使用GA内的指标。)

 

但这代表我们什么都不能做吗?不是的。你还是应该要利用分析工具、利用使用者研究,来改善/优化网页的体验、网页的内容,提供给使用者更优质的内容、更优质的网页。

 

假设你的网站是使用Google Analytics 作为主要的分析工具,你还是应该要利用Google Analytics 内的数据来好好的理解使用者、理解你的网页品质,并且改善网站的体验与内容,虽然Google并不把Google Analytics 内的数据做为排名因素,但Google到底有没有把他当排名因素根本不重要吧!重要的是你有没有利用数据好好的优化、改善网站。

 

希望这篇文章能帮助你厘清一些问题,也希望对你有帮助,我们下一篇文章见。

 

 

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