理解Google Analytics的停留时间计算

理解 Google Analytics的停留時間計算 每個人的 Google Analytics 一定都會碰到如圖中的狀況,平均工作階段時間為00:00 ,但是別誤會,數據其實沒有出錯,錯的是我們不了解Google Analytics 這個問題是我經常被讀者詢問,並且其實這是一個很簡單的概念,我將快速用這篇文章教你如何應付這種狀況     目錄 認識Google Analytics –  時間標記(Time Stamp) 跳出的工作階段,沒有辦法計算時間 那麼,有解決辦法嗎? 認識Google Analytics –  時間標記(Time Stamp) 在做網站分析工作時,永遠要學會驗證數據的正確性,即便你認定數據出錯了,你也必須要觀察他的規則,找出不值得信賴的數據,但根據今天這個議題,我可以說,數據其實是沒問題的,是你不夠了解 Google Analytics 。 事實上在訪客進站開始,每次瀏覽新的頁面時 (也就是User更換頁面瀏覽),Google Analytics便會給你一個時間標記 (Time Stamp),直到你離站為止。Google Analytics以每個時間標記作為紀錄點,再加以計算出訪客的平均工作階段時間 (如下圖)。   也就是說,當今天訪客瀏覽四頁時,第四頁 (也就是離開頁面 ) 的停留時間是沒辦法列入計算的,起因是因為你關閉網頁或是關閉瀏覽器這個行為,Google Analytics 沒辦法給你時間標記 (Time Stamp)來記錄你的瀏覽時間,因此平均工作階段停留時間的計算,永遠是少一頁的。 跳出的工作階段,沒有辦法計算時間 以此邏輯來解釋,若User進到網站後,便立刻離開網頁,造成 “跳出” 時,Google Analytics沒辦法計算你的停留時間,因為User沒有留下第二個時間標記 (Time Stamp),所以… 有跳出的工作階段停留時間都將會是 0    甚至你會發現,有些頁面的停留時間少的不可思議,1秒、5秒都有,那也是因為Google Analytics使用的時間標記系統的關係。 [...]

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每个人的Google Analytics 一定都会碰到如图中的状况,平均工作阶段时间为00:00 ,但是别误会,数据其实没有出错,错的是我们不了解Google Analytics这个问题是我经常被读者询问,并且其实这是一个很简单的概念,我将快速用这篇文章教你如何应付这种状况   \"工作阶段停留时间为0秒\"

 

目录

 

  • 认识Google Analytics – 时间标记(Time Stamp)
  • 跳出的工作阶段,没有办法计算时间
  • 那么,有解决办法吗?

认识Google Analytics – 时间标记(Time Stamp)

在做网站分析工作时,永远要学会验证数据的正确性,即便你认定数据出错了,你也必须要观察他的规则,找出不值得信赖的数据,但根据今天这个议题,我可以说,数据其实是没问题的,是你不够了解Google Analytics 。事实上在访客进站开始,每次浏览新的页面时(也就是User更换页面浏览),Google Analytics便会给你一个时间标记(Time Stamp),直到你离站为止。Google Analytics以每个时间标记作为纪录点,再加以计算出访客的平均工作阶段时间(如下图)。\"Google   也就是说,当今天访客浏览四页时,第四页(也就是离开页面) 的停留时间是没办法列入计算的,起因是因为你关闭网页或是关闭浏览器这个行为,Google Analytics 没办法给你时间标记(Time Stamp)来记录你的浏览时间,因此平均工作阶段停留时间的计算,永远是少一页的。

跳出的工作阶段,没有办法计算时间

以此逻辑来解释,若User进到网站后,便立刻离开网页,造成“跳出” 时,Google Analytics没办法计算你的停留时间,因为User没有留下第二个时间标记(Time Stamp),所以…
有跳出的工作阶段停留时间都将会是0
\"跳出的工作阶段-停留时间为0\"   甚至你会发现,有些页面的停留时间少的不可思议,1秒、5秒都有,那也是因为Google Analytics使用的时间标记系统的关系。

那么,有解决办法吗?

基本上Google Analytics 的系统就是这样,要解决的话只能自行写一组JavaScript的事件来做额外的追踪,以我来说,我还是想知道有跳出的工作阶段,有没有认真阅读我的文章,所以我是写事件来追踪读者在网站中” 卷动的百分比” 。也许未来我会写卷动追踪相关的教学文协助你解决问题。   \"a2304\"

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