成为SEO专家的必经之路:谈SEO数据的重要性

這幾個月我會陸續把與 SEO 數據有關的基礎、延伸、進階應用補上幾篇"SEO數據分析"系列文章,但我會建議你在閱讀此系列的文章之前,先對 SEO 有一些些基礎的觀念,因為會有很多基礎觀念的延伸應用。這篇文章也會是我一系列 SEO 數據分析文章的重點觀念文章,我會跟你分享在 SEO 操作上最困難的挫折點、它與數據的關係、以及數據在 SEO 上的重要性。   在這篇觀念文之後,接下來會來談更多的 SEO 數據解讀以及應用。   準備好要來學一點 SEO 觀念了嗎,我們開始囉 : )   目錄 在SEO優化的工作中,最大的困難點 在SEO專案中,數據就是最科學的根據之一 SEO新手如何開始數據研究,該把重點放在哪裡? 在SEO優化的工作中,最大的困難點 過去這幾年來我輔導了許多大型的集團以及網站,接觸了各式各樣學習 SEO 的新人以及企業,這些經驗讓我深刻了解新人在學習 SEO 上主要的障礙以及原因,於是我曾經分享了SEO為什麼這麼難學?這是我經歷上百個專案後的感想這篇文章,文章中提到許多新人學習 SEO 時該克服的問題,在這麼多難題之下,該如何有效學習SEO?   數據,是一切的主要解決方案之一。   SEO 不像廣告操作,你投入 100 塊錢之後,你得到多少曝光、多少點擊、多少業績,這些數據都是很扎實的會回來。當你廣告沒辦法運作、廣告被停用時,發生的原因跟狀況都是具體的,但在 SEO 領域上,如果你的搜尋流量下滑了、Google 不讓你的網站被搜尋到了,你卻需要分析非常多資料、還要配合有經驗的 SEO 顧問、再透過一連串的研究流程才能釐清原因,甚至有時候,即便有最頂尖的專家協助還釐清不出原因。   SEO 怎麼這麼麻煩?這麼難學?這麼難搞?   因為 SEO 是一個相對不透明的領域。   SEO [...]

\"\"

这几个月我会陆续把与SEO 数据有关的基础、延伸、进阶应用补上几篇"SEO数据分析"系列文章,但我会建议你在阅读此系列的文章之前,先对SEO 有一些些基础的观念,因为会有很多基础观念的延伸应用。这篇文章也会是我一系列SEO 数据分析文章的重点观念文章,我会跟你分享在SEO 操作上最困难的挫折点、它与数据的关系、以及数据在SEO 上的重要性。

 

在这篇观念文之后,接下来会来谈更多的SEO 数据解读以及应用。

 

准备好要来学一点SEO 观念了吗,我们开始啰: )

 

目录

 

  • 在SEO优化的工作中,最大的困难点
  • 在SEO专案中,数据就是最科学的根据之一
  • SEO新手如何开始数据研究,该把重点放在哪里?

在SEO优化的工作中,最大的困难点

过去这几年来我辅导了许多大型的集团以及网站,接触了各式各样学习SEO 的新人以及企业,这些经验让我深刻了解新人在学习SEO 上主要的障碍以及原因,于是我曾经分享了SEO为什么这么难学?这是我经历上百个专案后的感想这篇文章,文章中提到许多新人学习SEO 时该克服的问题,在这么多难题之下,该如何有效学习SEO?

数据,是一切的主要解决方案之一。
SEO 不像广告操作,你投入100 块钱之后,你得到多少曝光、多少点击、多少业绩,这些数据都是很扎实的会回来。当你广告没办法运作、广告被停用时,发生的原因跟状况都是具体的,但在SEO 领域上,如果你的搜寻流量下滑了、Google 不让你的网站被搜寻到了,你却需要分析非常多资料、还要配合有经验的SEO 顾问、再透过一连串的研究流程才能厘清原因,甚至有时候,即便有最顶尖的专家协助还厘清不出原因。

 

SEO 怎么这么麻烦?这么难学?这么难搞?

 

因为SEO 是一个相对不透明的领域

 

SEO 主要的工作之一就是研究Google 演算法:"我们到底该如何做,我的网站才能被Google 判定是一个优质网站、进而被Google 排列到搜寻结果里面"。但事实上Google 的演算法是一个相对不透明且资讯经常很模糊的存在,除了Google 搜寻引擎开发部门的人之外,我想世界上没有人真正100% 的理解搜寻引擎,Google 官方对于搜寻引擎真正运作的细节、还有演算法的细节通常不会透漏太多或是太详细,其中的主要原因之一为:

 

防止世界上有人恶意的想操弄搜寻引擎,Google 不会将演算法透漏太多细节,这是为了避免被外人恶意操弄搜寻结果,维持搜寻引擎的公平性以及体验。

 

我们举个例子来看SEO 资讯的不透明:Google 在2016 年的时候公布新的演算法:只要你的网站上有盖台广告、盖台网页,那么你的排名可能就会降低。

 

\"\"

 

但Google开出了几个例外条件,包括:

  • 盖台广告/网页是法律相关的声明
  • 盖台广告/网页是属于要登入或付费后才能看到
  • 盖台广告/网页是的版面很小,不至于影响使用者体验

 

照理说如果你按照以上规范来操作,盖台广告/网页就不会被判断为不好的盖台广告,进而影响到你的SEO。后来有人针对这个议题提出问题来问Google 的发言人John Mueller:那我该如何知道,我的盖台广告被Google 判断为不好的、会对排名有负面影响?

 

Google的 John Mueller回答:

“I don\’t think you can. I don\’t think that\’s possible. It\’s one of those things that we use in the ranking algorithms where we will try to take that into account and essentially rank the website a little bit lower.(白话来说,意思是:我不觉得你有办法可以知道你的网站是否有因为盖台广告而影响排名,这就是我们演算法内会稍微降低排名的其中一个讯号。)

 

更直白来说,官方的意思就是:你没办法知道Google 如何看待你的盖台广告,你只能尽可能按照Google 的规范来优化网站。很多时候,我们只能像这样得知一些大方向资讯,但很多细节却没办法透过爬文、查资料、研读来取得,这就是为什么SEO 的人才相当难培养的原因之一。

 

既然SEO 这么不透明,那么新手学习SEO 该怎么学才有效呢?

 

答案是:数据,也就是今天这篇文章要传递的观念: )

 

 

 

在SEO专案中,数据就是最科学的根据之一

在大多的优化工作中,SEO 专家没办法100% 的保证你做了A 跟B 之后会得到成效Y,因为搜寻引擎的运作并非完全透明。SEO 更不像广告操作,投入A 预算就可以得到A * 平均CPC = 预估点击数。

 

SEO 是一种网站优化概念,做SEO 其实是在做"研究",它并不是广告操作,更不是1+1=2 的数学公式。我们透过数据、SEO 专业知识、网站优化概念、行销思惟来打造一套网站优化策略,用专业配合数据纪录、细心观察来做出最科学的决策以及判断。

 

身为SEO 顾问,我们经常遇到客户询问:请问Harris,我们做了速度优化之后,网站流量能具体提升多少、关键字排名能具体前进几名呢?

 

每一个网站在面临这个问题时,并没有一定的答案,主要原因是因为每一个网站的状况不一样,关键字类型、产业现况、网站、竞争对手,都是变数。每一个关键字跟网站的优化状况都是不一样的,同样是速度优化,有的人做了速度优化之后便流量往上飞升,有的人速度优化到极限了,数据连动都不动一下。原因是因为:每一个产业、每一个网站、每一组关键字的状况都是独特的。我们以"电竞萤幕"这个产品来说…

 

  • 当我们优化"电竞萤幕"这组关键字时,SEO 的竞争对手会是Pchome、Momo、Yahoo 商城
  • 当我们优化"电竞萤幕推荐"这组关键字时,SEO 的竞争对手会是3C 部落客、媒体、Mobile01

 

光是竞争对手的不同,就可以导致这两组关键字在优化上产生极大的差异,更不用说这两组字是完全不同的关键字类型

 

每一组关键字都有属于它的竞争对手、关键字属性类型、市场状况,每一个网站的体质、架构、功能也都不同。实务上你会发现在A 网站做了Z 会看到成效,但在B 网站也做了Z,数据却完全不动,主要原因就是变数太多。因为变数太多,再加上SEO 资讯的不透明,在SEO 专案上很多的事情是没办法100% 的确定。(好比我们这篇文章前段举的例子,Google 官方都说了,你没办法知道你的盖台广告是否被Google 判断为不好的盖台广告)

 

\"\"

 

 

通常我会跟我的客户分享:SEO 不是广告,它没办法被100% 的保证成效,SEO 专家提供的不是广告服务,而是一种网站优化专业。

 

根据我们过去的经验以及专业判断,做了A 之后有极大的可能会得到Z 成效,但实际的成果如何仍需要透过数据来观察跟判断,毕竟搜寻引擎是很复杂的。如果做了A 之后的成效不如预期,但我们得到了数据,透过数据我们可以了解现在的策略方针是否正确、该如何调整策略、现行的优化手段是否有效。

 

也許我沒辦法像廣告操作一樣保證你做了 A 之後會得到 Z 成效,但我可以保證我們利用 SEO 專業、配合最科學化的數據觀察與分析,每次優化都會提出具體的下一步策略,而且在每一次不斷的檢討、數據觀察,SEO 的成效會越來越好,這叫做科學、研究,這叫做專業。

 

尤其有些特別棘手的產業,在 SEO 上都是必須要透過細心的數據研究來打造出好的成效,而經驗越足夠的顧問則是越能縮短這些研究的時間以及流程,因為真正的專家在過去看過很多的數據以及 SEO 案例,對於數據的判斷更加精準。(我在這篇文章中有提過,SEO 的數據已經有夠少了,因此我們也才要特別珍惜、去學如何使用這些數據)

延伸閱讀:SEO為什麼這麼難學?這是我經歷上百個專案後的感想

 

 

SEO新手如何开始数据研究,该把重点放在哪里?

SEO 的數據研究這個議題太大了,這篇文章我只能先 cover 一些重點觀念,對於數據觀察的研究細節,我會在之後的文章慢慢補上來,但總而言之,我希望這篇文章可以讓你理解這樣的觀念:SEO 是一種研究,如果你不配合數據觀察來理解搜尋引擎,那麼你的 SEO 永遠也不會有效的進步。

 

透過數據的觀察你可以學到很多事情,你可以從這幾個層面開始:

 

 

  • 先了解SEO有哪些數據

\"\"

 

既然要做 SEO 的數據研究,總要先著手了解 SEO 有哪些數據資料。關於 SEO 的數據我後續會有很多文章陸續更新上來,但在我的文章產出之前,你可以先按照上面的數據架構圖來先理解這些工具,大致上我們現在主流會用到的 SEO 工具會分成幾個類型:

 

類型#1:成效監控、成效分析相關

這類型的工具主要是幫助我們做成效上的評估,配合成效成果來觀察"過去執行的方針以及策略是否正確",並不斷對策略以及執行細項做出調整以及優化,像是排名追蹤工具、Search Console 的成效報表、Google Analytics 都是屬於這類型的工具,如果你沒用過 Search Console 或不太熟悉,可以參考我的系列文章:

  • Google Search Console 初學者指南,如何使用及安裝
  • 分析關鍵字的必備免費工具:Search Analytics for Sheets
  • Search Console 的搜尋分析(成效報表),超完整教學

 

 

類型#2:研究規劃相關(代表性工具包括:Ahrefs、Ubersuggest、Moz…等)

實務上我們在擬定整體 SEO 策略時,會需要一些可靠的數據來幫助我們判斷、擬定策略,這當中包括關鍵字數據(關鍵字的搜尋量、關鍵字的市場趨勢)以及競爭對手數據(對手的搜尋流量結構、反向連結 Data..等),這類型的工具在市面上有很多廠商,我自己是使用 Ahrefs。

 

\"\"

 

 

類型#3:網站健診相關

網站健診工具主要是透過掃描、檢測的方式來幫助你發現網站上的網站體質問題、技術性問題,像是 Google 的 Page Speed Insight 就是用來檢測網站上的速度問題,但這類工具是屬於比較進階的 SEO 工具,使用上需要很多的 SEO 知識跟專業,如果是剛學 SEO 的人,我覺得只需要學著使用 Google Page Speed Insight 就好(這部分可以參考我的速度優化這篇文章),不需要急著馬上接觸其他的健診工具。

 

\"\"

 

 

  • 建立排名追蹤、以及紀錄工作細節的習慣

\"\"

 

实务上在学习SEO 的初期,最有效的学习方法就是"记录所有你优化的工作",包括做了什么、几月几号做完,并且将关键字透过排名监控系统来进行监控。以上述范例来说,我们对这四组关键字都各自做了一些优化与调整,调整之后发现:

 

"原先排名为29 名的关键字2"在第二周的时候成长到了排名6,那代表我对关键字2 的优化方向是正确的。关键字3 却是优化之后反而退步了,代表优化方针可能需要调整或重新审视。

 

你可以透过排名的纪录以及追踪,回头检讨你所优化的工作项目是否正确、是否有效,这尤其对于刚学习SEO 的人来说非常重要,不断的改善、优化、检讨,你会飞速的学到SEO 知识。这就像量体重一样,当你做了一些健身运动或饮食控制之后,总要经常量体重来了解自己的做法、节食方式是否有效,连健身减肥都需要量体重来获得数据了,何况是SEO 这么复杂专业的领域呢?

 

市面上有许多排名追踪的工具,每一个厂商开发的功能都不太一样,你只要搜寻"SEO Rank Tracker"就可以找到很多的工具,我自己使用的是我曾经推荐过的Ahrefs内建的排名追踪工具(主要是Ahrefs内建的功能比较多,可以做竞品分析、关键字研究、又同时可以排名追踪)。通常这种追踪工具在操作上都很容易,以Ahrefs 来说,只要如下图的输入你想操作的关键字,系统就会开始帮你追踪:

 

\"\"

 

将关键字输入之后,系统会每个礼拜更新一次排名数据,并且随时都可以回头观察历史的数据(如下图范例),透过历史数据的回朔,再配合我们平时细心记录所有SEO 工作,你的SEO 会一点一滴的慢慢进步,对于数据解读的能力也会越来越好。

  • 延伸阅读:强大的【SEO竞争对手】与【关键字分析】工具:ahrefs

 

\"\"

 

 

  • 配合数据,试着观察搜寻引擎如何看待"你对网站所优化的工作项目"

 

实务上SEO 的优化项目有很多,有速度优化、Meta Tag 部署、Title 设计、内容优化、行动装置体验优化…等,你需要细心的纪录你所有优化的事情,并且观察数据的变化。长期观察这些数据会让你对搜寻引擎更加深刻的了解,有些优化项目是讯号比较强的,数据就会变化很剧烈(大幅提升或下滑),有些优化项目的讯号较弱、对SEO 较没有影响,这些经验跟理解都是需要数据来建立的。

 

说实话,我自己都很期待后续的数据架构文章了,我们下一篇文章见,Stay Tuned…

 

热点资讯

购物车
首页
学堂
建站
外链
SEO
DTC出海
关于我
Scroll to Top