七个步骤,专业的执行Google Analytics网站分析

七個步驟,專業的執行 Google Analytics網站分析 於前一篇文章 “ 成為專業網站分析的第一步,認識CRO ” 我有提到,事實上做分析工作的目的就是為了 ”優化“,不管是觀察量化數據還是質性數據,都是為了要得到更多的insight,優化我們的產品、廣告策略、及UI / UX 等,這篇文章我將以Google Analytics為例,分享我執行網站分析的配方及思考邏輯,希望幫你調配出屬於自己的insight。 目錄 先談 Google Analytics在分析工作中的問題 1.理解企業背景、市場、競爭對手、及目標客群 2. 制定行銷目標、分析目標 3. 辨識出關鍵指標 ( Key Metrics ) 4. 設置 Google Analytics 5. 數據觀察,得到 Insight以及高關聯性數據 6. 使用視覺化工具呈現數據 7. 調整 Google Analytics 分析策略 先談 Google Analytics在分析工作中的問題 Google Analytics 在很多維度跟指標上他的精準度也非常優秀,事件追蹤以及轉換歸屬的報表也確實非常強大。但你必須要知道,事實上只會Google Analytics 一項工具沒辦法支撐你的分析工作,因為: 1 . Google Analytics的數據不健全,比方說: 區隔以及自訂報表會按照使用情況呈現取樣數據,也就是數據本身透過取樣,並不完全精準。 SEO的相關數據淺薄,因為Google並沒有公開太多數據(僅有search console提供的微薄數據),導致Google [...]

七个步骤,专业的执行Google Analytics网站分析

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于前一篇文章“ 成为专业网站分析的第一步,认识CRO ” 我有提到,事实上做分析工作的目的就是为了”优化“,不管是观察量化数据还是质性数据,都是为了要得到更多的insight,优化我们的产品、广告策略、及UI / UX 等,这篇文章我将以Google Analytics为例,分享我执行网站分析的配方及思考逻辑,希望帮你调配出属于自己的insight。

目录

 

  • 先谈Google Analytics在分析工作中的问题
  • 1.理解企业背景、市场、竞争对手、及目标客群
  • 2. 制定行销目标、分析目标
  • 3. 辨识出关键指标( Key Metrics )
  • 4.安装谷歌分析
  • 5. 数据观察,得到Insight以及高关联性数据
  • 6. 使用视觉化工具呈现数据
  • 7. 调整Google Analytics 分析策略

先谈Google Analytics在分析工作中的问题

Google Analytics 在很多维度跟指标上他的精准度也非常优秀,事件追踪以及转换归属的报表也确实非常强大。但你必须要知道,事实上只会Google Analytics 一项工具没办法支撑你的分析工作,因为: 1 . Google Analytics的数据不健全,比方说:

  • 区隔以及自订报表会按照使用情况呈现取样数据,也就是数据本身透过取样,并不完全精准。
  • SEO的相关数据浅薄,因为Google并没有公开太多数据(仅有search console提供的微薄数据),导致Google Analytics对于SEO工作的帮助受限。

2. Google Analytics 的运用,仅限于站内数据分析但事实上经常我们要完善分析工作来得到insight,我们还需要其他Google Analytics不能给的数据,例:对手的网站数据、分析Facebook粉丝行为、搜寻引擎抓取数据、站内会员资料分析、Persona Research 总而言之,不要只依赖Google Analytics,你会需要用其他行销工具来得到不同的insight并补足Google Analytics所不能给你的。比如我固定会用的工具有SimilarWeb、Buzzsumo等,在选用行销工具之前,你也必须要清楚自己需要什么样的数据、再决定使用什么工具,毕竟每个工具提供的数据层面都不同。

接下来,我们进行正题… 究竟该如何运用Google Analytics完善你的网站分析,以下我都将经营部落格作为范例。

1.理解企业背景、市场、竞争对手、及目标客群

进行任何行销工作之前,Research是很重要的,你理应要了解企业的背景、公司的目的、市场上有什么竞争对手?我们产品的Audience Targeting 在哪?了解市场,是非常基本也非常重要的一件事。如果你根本不了解市场及竞争对手,我建议你开始建立竞争对手的清单,并且开始观察他们的行销策略、产品营运策略、以及他们的企业愿景,如果你不了解公司产品的目标客群,我建议你开始做Persona Research,这个理解企业背景、市场、竞争对手的过程,我们简单来说叫做商业情境研究(你可以阅读这篇:谈情境分析对于【网站分析】与【行销策略】的影响)。

2. 制定行销目标、分析目标

”分析“是为了透过数据得到insight,并用得到的insight进行优化工作,但优化是要优化什么?你必须要有清楚的目标,并且你要非常清楚自己产业的市场状况以及企业的目标、愿景,这个我于“成为网站分析的第一步,理解转换优化”一文中已经有提过。
在做分析工作之前,你一定要非常清楚你今天分析的目标。 做行销,做任何事情都要有清楚的目标,如果没有目标,就自己制定目标吧!
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(此图仅为范例,并没有完整包含部落格行销的所有执行细节)

以上图范例来说,我经营部落格,主要目标可能会是”访客订阅“,为了达成此目标,你要开始细分下去其他细项的小目标, 1.你需要提供访客好的阅读体验、好的内容,提供好的内容2.访客也许喜欢你的文章了,但你必须要在介面设计上推播更多优质的文章给他3.接着你要正确的设计订阅的CTA,甚至在内容里面开始设计、诱导访客进行转换4.接着还有SEO、Social Media等细项工作,集合起所有的工作项目,我才能达到主要目标:提升订阅户。简单来说,在我们定出主要目标之后,会开始Research并拟定相关的策略,要提升订阅户要在乎访客阅读体验、我要在乎流量成长、新访客的获得、旧访客的关系维护、接着是Social Media的传播力,全部都做好之后,我会渐渐达成最主要的目标(提升订阅)。做分析工作,你要从小目标开始…到大目标,一步一步的进行数据观察并提出优化策略。在强调一次,做分析以及做行销,最致命的就是没有目标也没有目的,请记得,永远先搞清楚我做这些事情的目标是什么,我究竟要达到什么样的绩效/转换。

3. 辨识出关键指标( Key Metrics )

有了清楚的目标之后,我们根据第二步订出的目标,列出几个关键指标,这些指标可以衡量你的目标达成状况。比方说最与”访客阅读体验” 有关的指标就会是停留时间、跳出率等。甚至你可以观察有多少比例的访客浏览5页以上?、甚至7页以上?\"a2703\"以我做社群行销的经验,我会将分享、按赞、留言各自计算出价值,并且统整出这些指标数据,各自乘上价值,来观察各篇贴文的成效如何,关于指标的部分,我在这篇文章也有提出更完整的看法。

4.安装谷歌分析

有了清楚的目标以及关键观察指标之后,你必须要开始进行Google Analytics的设定,包含目标转换的设定、每个检视的筛选器、以及自订报表、资讯主页等。这些设定包含:

  • 该设定多少个目标转换?需要建立多少个资料检视?
  • 筛选器该如何使用?是否要将不同的流量分类进不同的资料检视?
  • 自订报表的设置、资讯主页的设置
  • 配合Google Tag Manager 进行事件设计(滑鼠卷动追踪、点击追踪)

如果你经营的网站Targeting了台港澳三个国家,你甚至可以考虑建立三个报表,并用筛选器设置台、港、分开观察,这取决于你是否认为这样的数据分类有助于提供你良好的Insight。以我的部落格来说,我会开启一个报表并且把目标转换设定为” 浏览5页以上” ,来观察究竟有多少比例的访客有较多的浏览行为。并且再开一个报表将分享按赞设定为目标转换,并观察分享按赞的状况。   \"a2506\"   下图为我每天为了更有效率观察文章浏览互动关键指标,我设立了习惯使用的资讯报表,对我来说浏览页数、跳出率、停留时间这三个指标很直接的代表了访客浏览的程度。\"a2709\"

(点图放大看)

5. 数据观察,得到Insight以及高关联性数据

设置完之后,你可以开始初步观察数据了,在观察的过程中你必须要从Google Analytics 的目标、客户开发(流量来源)、行为、转换这四个大层面开始观察,并且对数据不断提出疑问,并尝试在提问中得到Insight。在观察过程中你会找到高关联性数据(Relevant Data),至于什么是高关联性数据?这根据你的产品性质、访客行为而定,比方说你会看到越高年龄层的访客也许对你的产品反应较佳,那是否”年龄” 的报表是高关联性数据?简单来说,你必须找到关键的数据(维度、指标),是影响网站转换、互动状况的,可能是年龄、性别,甚至是到达网页,又抑或是”进行过某个按钮点击”的用户,行为模式特别不同…等等的状况。\"a2707\"   当你找到关联数据之后,你必须要持续的追踪,并且观察、测试,来佐证自己的猜测。

6. 使用视觉化工具呈现数据

得到Insight之后,你必须要用一些视觉化工具来呈现数据以及观察结论给你的主管/老板,如果你像我一样经常与非行销人员打交道的话,你应该能理解,其他人是没有耐心看密密麻麻的数据的,所以你必须要用Excel、Visio等工具来将数字图表化,将结论呈现给主管、老板知道。这也是为什么做分析工作,只学Google Analytics是不够的,以我来说我目前最习惯使用的还是Excel ,因为它较为通用。   \"a2706\"

7. 调整Google Analytics 分析策略

在进行第一到第五的步骤之后,你会开始越来越理解该如何利用Google Analytics 来帮助自己优化产品,这时候你应该要开始调整分析的策略,包含目标的制定、Google Analytics的设定、应该观察的关键指标…等等。比方说,若你在第四个步骤已经得到了高关联性数据,你应该要开始从第二步骤开始重新调整分析策略,假设你发现”国家” 是一个关键维度,不同的国家在你的网站上拥有不同的行为以及体验。那你可以建立新的资料检视,并给予不同国家的筛选器进行观察。你可能会需要调整的有:

  • 目标制定(是否本来的目标设定是有问题、是否要调整?)
  • 关键指标调整(用来衡量目标达成状况)
  • Google Analytics 的设定
  • 观察角度、观察的Insight

近日我最常被读者来信问的就是,如何进行Google Analytics分析工作。最后我附上我分析工作的配方,希望这篇文章有帮助到各位读者。

(点图放大看)

\"A27家\"

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